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Intro ......

 

대상으로 하는 시스템의 모델 파라메터들을 유전자에 직접 코딩하는 방식을 취한다.. 이에 진화 알고리즘은 뇌의 형성과 진화 과정을 이해하고 응용하는데 유용한 도구를 제공해 줄 수 있을 것으로 기대된다. 결론 사실 인공지능 연구의 초기인 1950년대부터 인간의 두뇌구조를 모방함으로써 지능을 흉내내고자 하는 인공신경망에 대한 연구가 있었.,실제로 연구자들은 진화 알고리즘을 사용하여 동물의 지능적 행동을 유발하는 인공신경계를 진화시키는 연구를 수행하고 있다. 인공생명의 구현방법 3. 인공생명의 관련연구 4.컴퓨터와 인공지능에 대해 컴퓨터와 인공지능에 대해 조사한 자료입니다. 인공생명의 개념 2. 컴퓨터와인공지능에관 목 차 1. 일례로 이차원 인공환경 내에서 움직일 수 있는 로봇 또는 에이전트를 생각해 보자 ......

 

 

Index & Contents

컴퓨터와 인공지능에 대해

 

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목 차

1. 인공생명의 개념

 

2. 인공생명의 구현방법

 

3. 인공생명의 관련연구

 

4. 결론

 

 

사실 인공지능 연구의 초기인 1950년대부터 인간의 두뇌구조를 모방함으로써 지능을 흉내내고자 하는 인공신경망에 대한 연구가 있었다. 이 연구는 1980-90년대를 통하여 신경과학과 컴퓨터 및 전자공학 등의 발달로 새로운 전기를 맞이하였다. 그러나 현재 사용되는 인공신경망은 실제 적용에 많은 어려움이 있으며 뇌의 발생과정이나 진화과정에 대한 이해를 돕기에는 너무나 단순화된 모형들이다. 이에 진화 알고리즘은 뇌의 형성과 진화 과정을 이해하고 응용하는데 유용한 도구를 제공해 줄 수 있을 것으로 기대된다.

실제로 연구자들은 진화 알고리즘을 사용하여 동물의 지능적 행동을 유발하는 인공신경계를 진화시키는 연구를 수행하고 있다. 일례로 이차원 인공환경 내에서 움직일 수 있는 로봇 또는 에이전트를 생각해 보자. 기존의 인공생명 시스템들은, 대상으로 하는 시스템의 모델 파라메터들을 유전자에 직접 코딩하는 방식을 취한다.

 

 

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