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추론통계분석

 

추론통계분석

 

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표본조사를 실시하는 근본이유는 표본통계량을 이용하여 모집단의 특성을 파악하기 위해서이다. 이처럼 모집단의 일부인 표본으로부터 모수, 즉 전체 모집단의 특성을 파악하는 것을 통계적 추론이라고 하며 추론통계의 과정은 [아래의 그림]과 같다.

 

[그림] 추론통계의 과정

이와 같은 통계적 추론은 확률 샘플링을 전제로 하므로 추론통계에서 가장 중요한 과정이다. 확률 샘플링은 확률이론에 바탕을 두고 있으며, 모집단의 모든 단위는 동일하게 추출될 확률을 가진 상태에서 표본이 뽑힌다는 것을 말한다.

확률 샘플링이 이루어져야 표본이 모집단에서 어떤 확률로 추출되었는지를 알 수 있을 뿐만 아니라 표본자료를 분석한 결과로 모집단을 추를할 때, 이 확률을 다시 적용해서 추정의 한계범위를 설정할 수 있다.

추론통계분석은 점이나 구간을 통하여 모수를 추정하는 방법과 모수가 가질 수 있는 값의 진위를 판정하는 가설검증으로 구분할 수 있다. 우선 추정은 모수에 관한 지식이 거의

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