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Intro ......

 

질분석 시장품질분석,와이블분포,와이블분포,생명표법,와이블분포,품질분석 시장 품질 분석 목차에 관한 소개 와이블 분포 생명표법 실습 내용 - 대형 마트 데이터 - 소형 마트 데이터 - 두 데이터 간 비교 분석 실습 방법 외의 분석 방법 참고 문헌 와이블 분포 Weible distribution 와이블 분포란 지수 분포를 일반화한 분포로서 고장률 함수가 상수이거나 증가 또는 감 소 함수인 수명 분포를 모형화 할 때 사용하는 분포! 생명 표법 생명 표법이란 생명 표법 기간을 설정하여 데이터 량이 방대한 보증 필드데이터 를 요약 하여 분석하는 방법 - 생명 표법을 사용하는 경우 생존 기간이 비교적 짧은 데이터들을 대상으로 분석 데이터 연구 진행기간 동안 수명을 변화시키는 요소가 없어야 생명 표법 테이블 생명 표법 테이블 구성하는 기본 대수 관계식 생명 표법 종료 방법 -The Forced Method -The Blended Method -The Pattern Method .01 263428.39 1027861.51 624649.pptx 시장품질분석,생명표법,품질분석.pptx 시장품질분석 ......

 

 

Index & Contents

시장품질분석,와이블분포,생명표법,품질분석 자료

 

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시장품질분석,와이블분포,생명표법,품질분석

 

시장품질분석,와이블분포,생명표법,품질분석

 

 

시장 품질 분석

 

목차에 관한 소개

 

와이블 분포

 

생명표법

 

실습 내용

- 대형 마트 데이터

- 소형 마트 데이터

- 두 데이터 간 비교 분석

 

실습 방법 외의 분석 방법

 

참고 문헌

 

 

와이블 분포

 

Weible distribution

와이블 분포란

지수 분포를 일반화한 분포로서 고장률 함수가 상수이거나 증가 또는 감

소 함수인 수명 분포를 모형화 할 때 사용하는 분포!

 

 

 

 

 

생명 표법

 

생명 표법이란

생명 표법

기간을 설정하여 데이터 량이 방대한 보증 필드데이터 를 요약

하여 분석하는 방법

 

- 생명 표법을 사용하는 경우

생존 기간이 비교적 짧은 데이터들을 대상으로 분석

데이터 연구 진행기간 동안 수명을 변화시키는 요소가 없어야

 

 

 

생명 표법 테이블

 

생명 표법 테이블 구성하는 기본 대수

관계식

 

생명 표법 종료 방법

 

-The Forced Method

-The Blended Method

-The Pattern Method .

-The Less-Than-One Method

 

실습 내용

 

대형 마트 데이터

대형 마트 데이터 실험 결과

1. 부품의 차이에 따른 비교 결과

 

 

p

qdC/sk01 _ B100p

비교

qdD/sk01 _ B100p

0.001

46666.17

`

26184.11

0.01

263428.38

 

80159.69

0.05

894757.47

 

176707.02

0.5

6309443.51

 

624649.46

 

 

2. 고장의 차이에 따른 비교

 

p

qdD/sk01 _ B100p

비교

qdD/sk05 _ B100p

0.001

26184.11

`

30657.45

0.01

80159.69

 

354324.81

0.05

176707.02

 

1996680.39

0.5

624649.46

 

31608547.61

 

 

 

소형 마트 데이터

소형 마트 데이터 분석 결과

1. 부품의 차이에 따른 비교

 

 

p

qdC-sk01_B100p

비교

qdD-sk01_B100p

0.001

46560.20

`

30657.45

0.01

246501.70

`

354324.81

0.05

80xxx1.51

 

1996680.39

0.5

5248469.26

 

31608547.61

 

 

 

 

2. 고장의 차이에 따른 비교

 

 

p

qdD-sk01_B100p

비교

qpD-sk07_B100p

0.001

30657.45

`

57998.65

0.01

354324.81

`

312640.35

0.05

1996680.39

 

1027861.08

0.5

31608547.61

 

6880366.65

 

 

_SLI…(생략)

 

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